华声在线9月24日讯（全媒体记者 孟姣燕）今天，2024世界计算大会举行人工智能赋能新型工业化主题研讨。院士、专家和企业家围绕人工智能、大模型、机器人等技术在制造领域的应用赋能展开交流，探索人工智能融合发展新路径。
“如何让‘云’连接起来，更好地服务社会成为现实需求？”中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民说，大家今天常用到的微信、今日头条以及各类电商，背后是靠云数据中心支撑。它们给网络生活带来巨大便利，但存在的问题是，云服务商之间的数据中心相互隔绝，不能形成协作。他说，作为新一代云计算模式，“云际计算”就是实现云服务商之间、云边端之间有效协作。目前，该科研成果正助力湖南数字医疗建设，帮助各地医院实现医疗数据共享。
“AI+生物医药”如何擦出创新火花？中南大学计算机学院院长李敏介绍，生物技术特别是高通量测序技术的快速发展，积累了海量的生物数据。复杂的生物数据具有高纬、多源异构等特点，应用信息技术可解析生命科学中的复杂数据。目前，中南大学团队在DNA甲基化智能检测、蛋白质相互作用与功能解析、药物靶标预测与分子智能生成等研究领域，取得了一定进展。她说，人工智能与医药的深度融合，可以打破药物研发“高投入、长周期”困境，赋能生物医药全产业链发展。
“大模型是浪潮，还是泡沫？”华为公司高级副总裁杨伟军介绍，大模型是预训练、上线快、低门槛的AI系统工程，加速千行百业智能化，是工业革命级的生产力工具。相比小模型，大模型前期投入大，但规模复制成本优势显著。当前，大模型落地行业面临训练成本高、人才短缺等难题，需要全行业共同努力。
会上，中国工程院院士、湘江实验室主任陈晓红和与会嘉宾，为湘江实验室新一代人工智能基础研究院、数字媒体与人工智能创新研究院、工业软件创新研究院、低空经济技术创新研究院、AI+云打印创新研究院揭牌。
